I 2018 lancerede Oxfam en ny tilgang til bedre at forstå opfattelser og overbevisninger i kriseramte samfund, især i forhold til sygdomsudbrud. I betragtning af omfanget af den nuværende Covid-19-pandemi er CPT nu mere nyttig end nogensinde. Men hvad er CPT, og hvorfor skal man bruge den?
Community Perception Tracker (CPT), der blev lanceret af Oxfam i 2018, er en tilgang, der bruger et mobilt værktøj til at gøre det muligt for personale at registrere, analysere og forstå lokalsamfundenes opfattelser under sygdomsudbrud.
CPT-processen er forankret i vores bredere tilgang til samfundsengagement og bidrager til forskellige aspekter af sidstnævntes ramme, herunder kontekstanalyse, programaktiviteter, kapacitetsopbygning, koordinering og fortalervirksomhed.
Ideelt set bør CPT'en oprettes fra starten af et program for at udnytte processens evne til at forme/tilpasse aktiviteter baseret på analysen af indsamlede data.
CPT'en er specifikt designet til brug under sygdomsudbrud (herunder Covid-19), men vil med tiden blive tilpasset til andre typer nødberedskab.
CPT'en blev præsenteret på Emergency Environmental Health Forum 2021: en optagelse af præsentationen er nedenfor. Du kan også se plakaten.
Hvordan tilfører CPT værdi til et eksisterende indsatsprogram?
1. En systematisk tilgang
Under et sygdomsudbrud er kvalitativ information ofte uformel og subjektiv og kan betragtes som anekdotisk – snarere end en integreret del af indsatsen. Ved at indsamle sådan information på en mere systematisk måde kan vi omsætte uformelle data til mere formålstjenlig evidens, der kan informere nuværende og fremtidige indsatsaktiviteter.
2. Muliggør hurtig analyse
Vi ved fra tidligere erfaringer med dataindsamling, at brugen af digitale værktøjer til at indsamle information kan understøtte hurtigere og mere præcis dataindsamling på en måde, der undgår at belaste programpersonalet. Dermed leveres også rapporter, der hurtigt analyseres for at producere resultater, der – i realtid – kan have direkte indflydelse på en humanitær indsats.
3. Indfanger tendenser
Den hurtige analyse af systematisk indsamlede data gør det muligt for os at generere konkrete beviser. Dette gør det muligt for os at identificere relevante tendenser, forudse deres gentagelse og dermed informere fremtidige reaktioner og beredskabsplaner.
Erfaringer
Sporing af samfundets opfattelser i Venezuela under COVID-19

Sporing af samfundets opfattelser kan give vigtig information for dem, der arbejder inden for folkesundhed.
I denne artikel forklarer Oxfam, hvordan Community Perception Tracker er blevet brugt i Venezuela til at registrere lokalsamfunds indsigt og bekymringer om COVID-19. Da diskriminerende holdninger til hjemvendte (især frygten for, at de ville sprede virussen) blev registreret, var Oxfams lokale partnere i stand til at reagere med interventioner designet til at fremme dialog og inklusion af hjemvendte ved hjælp af sociale medier og handlingsplaner for lokalsamfundet. Artiklen beskriver, hvordan CPT blev brugt i indsatsen, og nogle vigtige erfaringer. Det er håbet, at dette værktøj kan bruges mere bredt i forbindelse med sygdomsudbrud og derefter.
Casestudie: Lytning til og håndtering af samfundets opfattelser forbundet med COVID-19-vaccinen i Libanon
I samarbejde med London School of Hygiene Medicine (LSHTM) og Hygiene Hub deler Oxfam Lebanon sine erfaringer med at bruge CPT COVID-19 i deres nuværende indsats, og hvordan det spillede en vigtig rolle i at imødekomme flygtninges bekymringer og udfordringer relateret til COVID-19, herunder adgang til vacciner.
Se denne video, der deler Oxfam Lebanon og dets partner Nabads erfaringer med brugen af CPT
Om CPT-forskningsprojektet
Dette forskningsprojekt i samarbejde med London School of Hygiene Medicine (LSHTM), Action contre la Faim (ACF) og deres partner Africahead i Zimbabwe, og Oxfam og deres partner Nabaad i Libanon, finansieret af ELRHA, undersøger, hvordan Community Perception Tracker (CPT) påvirker den iterative implementering af programmer under COVID-19-udbrud og den opfattede accept af disse folkesundhedsprogrammer blandt medlemmer af lokalsamfundet.


